Ein Satellit sieht dein Feld alle paar Tage, auch die Ecken, in die du selten kommst. Was er misst, ist kein Foto im üblichen Sinn, sondern Licht, das die Pflanzen zurückwerfen.
01Was Pflanzen mit Licht machen
Gesunde Blätter schlucken rotes Licht, denn das Chlorophyll braucht es für die Photosynthese. Nahes Infrarot, das wir nicht sehen können, werfen sie dagegen stark zurück; dafür sorgt die Zellstruktur im Blatt. Gestresste oder lückige Bestände reflektieren mehr Rot und weniger Infrarot. Genau diesen Unterschied nutzt der NDVI (Normalized Difference Vegetation Index).
02Die Formel
Das Ergebnis liegt immer zwischen −1 und +1. Typische Werte:
| Oberfläche | NDVI |
|---|---|
| Wasser | unter 0 |
| Offener Boden, Steine | etwa 0,1 bis 0,2 |
| Junger oder lückiger Bestand | etwa 0,2 bis 0,5 |
| Dichter, gesunder Bestand | etwa 0,6 bis 0,9 |
03Woher die Daten kommen
Die Sentinel-2-Satelliten des europäischen Copernicus-Programms nehmen Europa alle paar Tage in 13 Spektralbändern auf. Rot und nahes Infrarot haben eine Auflösung von 10 m: Ein Pixel deckt 100 m² ab, ein Hektar sind also 100 Pixel. Die Daten sind frei und kostenlos verfügbar.
04Was du damit anfangen kannst
- Unterschiede im Feld erkennen: Zonen mit schwächerem Wuchs fallen auf, oft bevor man sie vom Feldrand aus sieht.
- Entwicklung verfolgen: Eine Zeitreihe zeigt, ob ein Bestand aufholt oder zurückfällt.
- Zonenkarten erstellen: Muster, die sich über mehrere Jahre wiederholen, helfen, Teilflächen für Düngung oder Aussaat zu unterscheiden.
- Schäden eingrenzen: Hagel, Staunässe, Wildschäden oder Trockenstress zeigen sich als Flecken.
05Wo der NDVI an Grenzen stößt
- Wolken: Optische Satelliten sehen nicht durch Wolken. In nassen Wochen gibt es manchmal lange keine brauchbare Aufnahme.
- Sättigung: In sehr dichten, geschlossenen Beständen steigt der NDVI kaum noch weiter. Hier helfen Indizes mit dem Red-Edge-Band, etwa der NDRE.
- Frühe Stadien: Solange viel Boden zu sehen ist, beeinflusst die Bodenfarbe das Ergebnis.
- Ursache: Der NDVI zeigt, dass etwas anders ist, aber nicht, warum. Ob Stickstoffmangel, Trockenheit oder Schädlinge, das klärt erst der Gang aufs Feld.
Der Satellit sagt dir, wo du hinschauen sollst. Was dort los ist, sagt dir das Feld.
Flurblick bereitet Satellitendaten wie den NDVI für deine eigenen Schläge auf, kostenlos und ohne Sensoren.
A satellite sees your field every few days, including the corners you rarely visit. What it measures is not a photo in the usual sense, but the light that plants reflect.
01What plants do with light
Healthy leaves absorb red light, because chlorophyll needs it for photosynthesis. Near-infrared light, which we cannot see, is strongly reflected by the cell structure of the leaf. Stressed or sparse crops reflect more red and less infrared. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) uses exactly this difference.
02The formula
The result always lies between −1 and +1. Typical values:
| Surface | NDVI |
|---|---|
| Water | below 0 |
| Bare soil, rock | about 0.1 to 0.2 |
| Young or sparse crop | about 0.2 to 0.5 |
| Dense, healthy crop | about 0.6 to 0.9 |
03Where the data comes from
The Sentinel-2 satellites of the European Copernicus programme image Europe every few days in 13 spectral bands. Red and near-infrared have a resolution of 10 m: one pixel covers 100 m², so one hectare is 100 pixels. The data is open and free of charge.
04What you can do with it
- Spot differences within a field: zones with weaker growth stand out, often before you can see them from the edge of the field.
- Track development: a time series shows whether a crop is catching up or falling behind.
- Build zone maps: patterns that repeat over several years help to separate areas for fertilising or sowing.
- Narrow down damage: hail, waterlogging, game damage or drought stress show up as patches.
05Where NDVI reaches its limits
- Clouds: optical satellites cannot see through clouds. In wet weeks there may be no usable image for a long time.
- Saturation: in very dense, closed canopies NDVI hardly rises any further. Indices using the red-edge band, such as NDRE, help here.
- Early stages: as long as a lot of soil is visible, soil colour affects the result.
- Cause: NDVI shows that something is different, not why. Whether it is nitrogen deficiency, drought or pests, only a walk through the field will tell.
The satellite tells you where to look. The field tells you what is going on.
Flurblick prepares satellite data such as NDVI for your own fields, free of charge and without sensors.